汽车数据货币化的商业模式

　　如今的公司变得更加以数据为导向，在自己的业务运营或产品优化之外，都希望利用这些新的、丰富的和深入的数据集获取更大利润。伴随这一趋势，数据货币化领域得以加速发展，它也逐渐成为重要的价值驱动因素。

　　直接数据货币化：向客户或合作伙伴出售数据的直接访问权。可以以原始的形式出售，也可以以已经转化为分析和见解的形式出售。

　　间接数据货币化：使用洞察来改善业务，根据从产品或服务中获得的数据创建完整的新服务和业务模式。

　　汽车制造商们随即成为了第一批寻求车辆数据货币化的人。自那时起，他们开始从车队和个人车主那里获取不断扩大的数据集。

　　车企的野心不仅是将这些数据集用于安全监测、维护或产品开发，而且还会把它出售给感兴趣的外部人士，后者则使用这些数据来丰富自己的业务，以了解客户、提供新产品或开发和管理基础设施。

　　他们甚至模仿其他行业现有的数据市场，例如医疗、机器或金融数据，或通过第三方供应商（如Otonomo和Wejo）以各种收入分享模式直接销售车辆数据。

　　第三方的需求，远远没有达到预期。一些消费者和地区可能表现出最初的兴趣，但他们利用这些数据希望完成的工作随着时间的推移都因阻塞而停滞了，如技术能力有限，对实时数据的需求有限，影响有限等。

　　因此，该模式并没有产生任何接近预期的额外收入。汽车制造商最初的乐观情绪也开始消散。

　　在经历了最初的失望后，许多汽车制造商开始重新思考他们的直接数据货币化战略。一些制造商甚开始完全停止与其他各方交换数据，他们希望挖掘数据本身的价值。

　　为了做到这一点，他们正在将重点转向间接数据，充分挖掘联网车辆数据的潜力，用于自己的新业务模式，如基于使用的保险、车队管理和其他专有的数字服务。

　　为了在未来脱颖而出，汽车制造商将不得不克服传统的业务模式，并推进成为移动性和数字服务的整体供应商。这进一步加速了战略转变，因为他们将不得不比今天更加关注数据和软件，所有的敏捷流程、新的所需能力和必要的数据操作，以确保质量，实施治理，并允许数据和分析在整个企业中民主化。

　　许多汽车制造商最早考虑过提供汽车保险，并创建一个一站式生态系统，包括购买、融资和保险，覆盖车辆的整个生命周期。

　　由于这个新的数据宝库，他们现在能够就汽车保险的某些方面创造一个无缝的客户体验。例如，提供“边开边付：的保险模式，利用具体的驾驶行为来评估风险，并利用他们对实时警报的访问来优化事故检测和管理。

　　根据汽车制造商的商业战略，这可能发生在一个直接的数据货币化模式（与保险公司合作作为后端供应商分享成本和收入）或间接模式（作为一个数据驱动的服务），成为新的收入流。

　　商业研究表明，UBI保险（Usage-based insurance：基于使用量而定保费的保险）是最有希望的，因为这一领域的全球市场价值在2021年达到281美元，预计到2030年将增长到1458亿美元，2022-2030年以27。9%的年复合增长率。

　　另一个高价值的领域是车队管理。这通常是一个复杂的劳动密集型过程，需要提供适合目的的车辆，持续的正常运行时间，维护，服务优化和客户管理。

　　当车辆能够自动提供位置，预测服务需求，并通过连接和个性化提供全面的更好的驾驶体验时，便能够达到节约成本和获取新收入的目的。

　　2020年，全球车队管理的市场价值达到194亿美元，预计到2030年达到525亿美元，以10。6%的年复合成长率成长。

　　其他通过车联网服务获得收入的增长类别是信息娱乐、移动即服务和车内支付，由于数据采集、转换和使用的成本会随着时间的推移而下降，因此在每个客户和每辆车的生命周期内，有很大的潜力继续从中获取额外的价值。

　　无论数据货币化的使用情况如何，即它所支持的数字服务如何，关键是要谨慎行事，不要跟随大型科技公司的“侵入性”数据收集行为。

　　任何数据货币化的策略都必须明确关注客户的附加值以及信任的建立和维护，尤其是在消费者对其数据隐私的认识和成熟度不断提高的情况下。为了实现这一目标，以下三个基石是不可或缺的。

　　汽车制造商必须承诺对他们的客户完全透明，说明他们收集哪些数据，如何使用这些数据，以及与谁共享。积极主动地建立和公开交流这种透明度，对建立信任是至关重要的。

　　汽车制造商必须为他们的客户提供真正的附加价值，无论是通过更好的客户体验、更高的安全性和便利性，还是节约成本。为了推动付费互联汽车服务或其他数据货币化服务的采用，客户必须清晰认识到它们所获得的价值。这种价值必须要超过数据共享的成本和风险。

　　汽车制造商必须让客户控制哪些数据被收集，何时收集，以及在无缝客户体验中与谁共享。这可以防止数据被滥用，并建立起信任。例如，丰田最近在其移动应用程序中增加了数据隐私门户。客户可以用它来跟踪哪些数据正在被使用，都是哪些第三方公司在使用，如何使用，增加了什么价值，以及如何打开和关闭数据处理。

　　汽车制造商的首要任务必须是建立可持续的客户信任，并可信地证明他们正在道德基础上，以积极的方式处理客户数据。这是他们确保长期成功和实现数据货币化全部价值潜力的唯一途径。