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寒武纪挺进智能驾驶单芯片算力超过200TOPS

发布时间:2022-04-25 15:19来源: 未知
如果说,在传统工业时代,电力决定了整个工业发展的上限,成为了当时非常重要的生产资源。那么,步入人工智能时代,则是由算力来决定智能化水平的上限,以此支持人工智能在各

  如果说,在传统工业时代,电力决定了整个工业发展的上限,成为了当时非常重要的生产资源。那么,步入人工智能时代,则是由算力来决定智能化水平的上限,以此支持人工智能在各行各业的落地。寒武纪联合创始人副总裁刘道福曾在演讲时表示。

  而算力源于芯片,通过基础软件的有效组织,最终释放到终端应用上。作为载体的芯片,伴随着人工智能的发展,逐渐演进到智能芯片阶段,并成为了技术抢夺的高地。

  但是芯片这一行业的特征也决定了,并没有什么一蹴而就的成功。以芯片产业链上游的芯片设计公司为例,一颗芯片的研发设计过程,往往需要两到三年的时间,来进行技术积累和自我迭代。对于芯片设计企业或团队来说,这个过程还需要IP资源库、EDA工具库、foundry工艺库、CAD、IT基础架构五个内部或外部的技术支持角色,给予芯片设计团队专业和长期的技术支持,并且伴随整个芯片的开发和迭代过程。这种过程描述起来简单,在实操层面却异常复杂。

  不同于消费品行业的布下产线——造出产品——着手进行市场推广的简单流程,芯片设计行业必须先大幅度投入研发,进行复杂的产品,设计,制程工艺,在实现产品的技术突破后,才能进一步建立客户壁垒,实现市场突破。

  对于普通投资者来说,这种行业天然的特征似乎不太容易理解,但是,投资前置,收益后置、投资规模大,盈利周期长便是芯片设计行业的典型特征。

  近期关注到AI芯片设计领域的一家公司——寒武纪,这家公司成立5年,已经成功登陆科创板。2021全球人工智能大会上,寒武纪创始人、CEO陈天石表示将在智能驾驶领域有所布局。

  众所周知,智能汽车将成为下一个人工智能落地的重要场景。毕竟在自动驾驶与新能源汽车技术的快速发展,使得传统汽车正在向以人为中心的移动智能空间演进。

  陈天石表示:智能驾驶是一个复杂的系统任务,对于车载芯片的算力、云端训练、边缘端推理性能都提出了更大的挑战。寒武纪已有的云边端协同、训练推理融合、统一的软件开发平台,为应对自动驾驶的挑战提供了良好的基础条件。

  自2016年成立至今,寒武纪在五年时间内,达成了3大产品线个智能芯片产品的成就,比对芯片设计产业2-3年的平均开发周期,寒武纪的高产显然领先于业界。这次进军智能驾驶,寒武纪在前期也是稳扎稳打,从原麦肯锡全球董事合伙人及大中华区汽车行业负责人王平加入寒武纪全资子公司寒武纪行歌,再到寒武纪行歌增加注册资本1。7亿元人民币并引入投资者麒麟创投、蔚然投资(蔚来汽车)、尚颀投资(上汽集团)、问鼎投资(宁德时代),都代表了寒武纪不会缺席这样一个重要的应用市场。

  据介绍,寒武纪正在设计行歌智能驾驶芯片,拥有超过200TOPS的算力,采用7nm制程,具备车规级标准和独立安全岛,并将继承寒武纪云边端一体化的统一软件工具链。陈天石也提到,这几年来,人工智能技术从阳春白雪的实验室中,带到了传统的行业中,切实地提升了这些行业的劳动生产力。智能驾驶是AI芯片行业重要应用领域之一,车用芯片需求未来会迅速扩大,智能芯片在汽车领域具备广阔的市场空间。

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