近日，人工智能领域企业上海高重信息科技有限公司（以下简称“高重科技”）宣布完成3亿元C轮融资，由青岛国资平台青岛国信金控、青岛城投、青岛胶州产业基金联合领投。这是自2020年上半年完成由知名投资机构天奇创投领投的近亿元B轮融资后，高重科技2020年又获得的另一笔重要融资。因高重科技研发能力领先、市场前进广阔，率获国资背景投资平台青睐，此前，高重科技还曾获得海瀛产业基金、天安金控、毅达资本、南京新动能投资等知名机构的投资。

深耕金融、交通（民航）、智慧城市三大场景，主要客户多为行业领军企业机构

高重科技成立于2014年，是一家以人工智能和大数据为基础的科技型创新公司，致力于深耕金融、交通（民航）、智慧城市等行业场景，提供先进的“行业+AI”解决方案，为客户创造价值。目前，公司的解决方案覆盖金融、交通、智慧城市等多个行业，主要客户包括：招商银行、中国工商银行、上海浦东国际机场、广州白云国际机场、中国电信、中国铁路总公司、世茂集团、故宫博物院等。

在金融领域，高重科技基于AI算法和大数据技术，以边缘计算设备为硬件载体，提供动态人脸识别、人体识别、轨迹识别等AI能力，给金融企业特别是银行，提供潜客识别、辅助营销闭环解决方案；基于公司AI算法及自主开发软件，为银行提供双录智能审核解决方案，提高业务安全性和业务效率。

在智慧城市领域，充分利用AI人工智能+智能传感物联网技术精准赋能城市精细化管理的各行各业，实现对城市的社区、园区、街道、郊野、景区、商场、校园、医院、银行、厂房、轨交等社会不同行政单元，及网格、交通、水利、教育、旅游、城管、安监、环保等多个不同行业领域数据的全面汇聚，紧密围绕城市风险监测预警、应急指挥保障、公共应用服务、智慧治理、辅助决策工作职责，以物联感知、融合通信、大数据、知识图谱等技术为支撑，突出城市治理信息全面汇聚、快速展现、上传下达、协同会商、专题研判、指挥调度和辅助决策等支撑能力，建立反应灵敏、协同联动、高效调度、科学决策的城市大脑，为智慧城市治理智能化、扁平化和一体化指挥作战提供综合解决方案。

深耕民航领域，助力白云机场海关打造“智慧海关全覆盖”系统使通关速度提升50%。

在民航领域，高重科技经过海量分析和实践，预测出围绕航站楼一脸通关（值机、托运、安检、登机）的场景发展趋势，提供软硬一体的智慧通关产品，提升机场服务质量和运控效率；开发围绕飞机的运行生命周期提供智慧机坪系统，用机器代替人工进行全天候、全方位、全覆盖、全过程的大场景实时监视。2020年7月15日,高重科技自主研发产品“智能布控预警系统”在广州白云机场海关顺利完成测试并通过验收。近日,又有好消息传来,高重科技成功中标T2航站楼“智慧旅检项目”,助力白云机场海关打造“智慧海关全覆盖”系统使通关速度提升50%。

    高重科技发表论文获ACSAC国际航天计算机安全应用会议收录，知名科学家加盟团队助力企业研发能力提升

高重科技CTO方黎明博士表示：“不同于一些AI大型独角兽企业注重打造大型AI平台服务各类行业，高重科技一直垂直聚焦在团队所熟悉和理解的行业领域，如金融与民航，基于AI算法和大数据分析技术，提供先进的“行业+AI”解决方案，解决客户痛点需求，为客户创造价值。”

新一轮融资将进一步加速高重科技升级迭代核心AI技术平台“Grandcore”及大数据平台技术的相关研发投入；公司也计划进一步加大“金融、交通和智慧城市”等行业场景的产品研发投入与市场拓展力度，提升“行业+AI”解决方案”的落地能力。为了强化核心技术门槛，将加强校企合作，与国内知名高校成立联合实验室，并重点打造高重人工智能研究院，深耕机器视觉、语音语义、智能决策、网络安全四个方向和一个大数据平台。每个方向将引入领域知名教授作为首席科学家，并聘请多名博士、专家、高级工程师等参与核心技术的研发。

方黎明博士担任过多家知名企业CTO、首席科学家，为南京航天航空大学密码学与应用安全实验室副主任、香港城市大学博士后、CCF区块链专委会委员，担任多个国际会议主席，担任二十多个国际会议程序委员会委员。其在人工智能、大数据、区块链等领域具有长期的技术积累，承担了国家自然科学基金、国家重点研发计划、工信部工业互联网创新发展工程等二十余项，申请发明专利二十余项。在国际著名期刊及会议发表论文80多篇。

以技术为核心助力AI技术平台的迭代升级，更好的实现场景落地

高重科技表示，C轮融资将用于核心AI技术平台“Grandcore”的升级迭代、大数据平台技术的研发投入、加大“金融、交通和智慧城市”等行业场景的产品研发与市场拓展、提升“行业+AI”解决方案”的落地能力。

此外，该公司称，为了强化核心技术门槛，他们将加强校企合作，与国内知名高校成立联合实验室，并重点打造高重人工智能研究院，深耕机器视觉、语音语义、智能决策、网络安全四个方向和一个大数据平台。每个方向将引入领域知名教授作为首席科学家，并聘请多名博士、专家、高级工程师等参与核心技术的研发。