存储成本日渐攀升？杉岩MOS海量对象存储有绝招

　　自动驾驶、智能制造、AI&hellip；&hellip；新技术带来数据量的爆炸式增长，这也导致企业的存储成本快速上升。

　　以自动驾驶为例，L3级自动驾驶项目需要存储50到120PB的传感器数据，这些数据要求在短时间内分析完成，完整测试产生的数百PB数据需要存储30年以上。这对训练效率和海量存储的成本优化提出了更高的要求。

　　分布式存储，因其性能和扩展性更高、TCO成本更优，成为越来越多企业的选择。作为一款企业级分布式存储产品，杉岩MOS海量对象存储(以下简称杉岩MOS)针对成本优化，除了常规的纠删码、横纵双向扩容外，还有哪些特色功能特性？来一探究竟！