用友BQ：揭开指标化生存蕴含的大数据秘密

　　指标是衡量目标的单位或方法，自从有了可植入设备，我们的生活进入指标化。科技的设备越来越多，比如通过手环测血压、运动量、睡眠质量；通过耳机导入声波测某种疾病；通过隐形眼镜测泪腺，获取身体数据；通过将某种信息植入胶囊，生成人体识别等等。这些工具已经发展成了一种生活方式，为什么人们愿意被这些工具所绑架？为什么人们越来越依赖于指标？为什么越来越多的企业竞相走入可植入设备产业？那都是因为这些指标背后的大数据！

　　人类在不断窥探自然的秘密，在不断解码中进化。因为解码可以让人类更了解自然，了解自己的身体，以更好的善待自己。可植入设备正是这个原理，通过科技来采集人的身体数据，而后用来分析，给予一个判断结果。当我们在网络中搜索信息时，都是已发生既有的，是面向过去已知的数据。而大数据的好处正是，它可以发现未来数据，根据众多碎片化数据，合成之前没有的信息，是面向未来未知的数据。这正符合了人类窥探的本性，通过大数据来认识未知的自己。

　　同样，企业经营也是在不断对企业的业务和管理状况进行解码，发现更多成长的可能。那么，企业管理者可以从各项企业指标中发现什么呢？他们怎样用大数据来更了解企业状况，并预测到未来呢？

　　其实大数据已经不再局限于技术领域，已成为一项业务上优先考虑的工作任务。因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。企业正将大数据用于以客户为中心的收益创造、内部数据的探索以及更优秀的信息生态系统的构建。企业要从大数据中获得最高的价值，首先要将可伸缩、可扩展的信息管理作为前提；其次需要先进的分析能力，将数据生成为信息，将信息变成知识，从知识升华为智慧。然而，企业通常缺乏这些能力。

　　用友通过所服务的国内大型企业和组织发现，他们的应用和数据架构正在发生演变。应用，由传统的线下端到端的事务型，向O2O、事务与分析融合演变。数据，由结构化、事务型。向结构化、非结构化结合，事务与分析融合演变；而典型的数据架构是，统一、分层、融合，统一生命周期管理、统一存储、统一计算、统一服务、统一数据治理、统一可视化展现。